在人工智能和计算机视觉技术飞速发展的时代，视觉感知已成为推动各行业技术升级和社会进步的重要引擎之一。特别是在医疗康养领域，计算机视觉技术凭借其强大的图像处理与分析能力，正在深刻改变着医疗影像处理、智能健康监测和人机交互系统设计等多个方面，为智慧医疗和康养服务提供了新的技术支撑。本教材，旨在通过理论与实践的有机结合，培养具备扎实技术能力与创新意识的高素质人才。本教材的核心目标是帮助学习者掌握计算机视觉技术的理论基础与实际应用能力。全书内容围绕Python编程与图像处理技术展开，从基础编程知识到高级深度学习模型的训练与应用，再到医疗康养场景的专项应用，全面覆盖计算机视觉的关键知识点和核心技术领域。本教材结构采用项目驱动的设计理念，将技术知识嵌入实际任务中，通过精心设计的案例与实践环节，使学习者在完成具体项目的过程中，逐步掌握图像处理、图像分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络（GANs）、特征提取与实时处理等计算机视觉的核心技能。从基础知识到前沿技术逐步深入，帮助学习者快速成长为能适应职场需求的应用型人才。通过本教材的学习与实践，学习者将掌握从图像处理到深度学习模型应用的完整技能链条，并能够将这些技能应用于医疗康养等实际场景中，解决复杂问题，推动技术进步。