本书内容紧跟Python数据分析与可视化的前沿应用，以问题为导向，采用任务驱动式教学法，按照“岗课赛证”深度融通的最新要求重构课程内容，将数据分析与可视化的相关知识点有机融入项目内。本书以“在实践中学习，在实践中提升”为理念，所有项目内容由真实案例改编。通过学习，学生可以掌握数据获取、数据清洗、数据处理、数据统计分析、数据可视化的基本思想和方法。本书作者团队拥有丰富的实战和教学经验，在教材内容设计中能够精准把握高职学生认知规律与兴趣点；教材内容由易到难、由单一到综合，兼顾初学者与进阶者的不同需求。

1、项目化实战方式与职业教育改革要求高度吻合，本着“在实践中学习，在实践中提升”的理念，所有项目内容源于真实案例数据改编，与数据分析师工作岗位要求高度匹配；

2、充分考虑高职学生的学习特点和教学过程，合理编排知识点与实践技巧。主编具有20年教龄，能够把握高职学生认知规律与兴趣点，因此在任务设置与知识点的结构设计上更加符合高职学生的学习特点，教材内容设计由简到难，由数据分析环节到数据综合案例，兼顾了初学者与进阶者的不同需求；

3、课程思政与课程内容双线并行，实现润物无声的育人效果。