数据科学概论(数字教材版)

  • 作者: 李扬 李舰
  • ISBN: 978-7-300-29060-7
  •  号: 290607
  • 出版社:中国人民大学出版社

数字教材介绍

作为问题导向、数据驱动的交叉学科,数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论,帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分:第一部分是绪论,鸟瞰数据科学的概念、历史与应用;第二部分是基础技能,涵盖编程工具、数学基础与统计原则;第三部分是分析方法,遵从从探索性到验证性的数据分析思路,阐释数据可视化方法,讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型,并讨论非结构化数据的分析技术;第四部分是数据应用,从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践,并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。

数字教材资源

作为问题导向、数据驱动的交叉学科,数据科学要求研究者具备扎实的知识储备、高效的编程能力以及广阔的研究视野。本书尝试以概论的形式对数据科学的缘起、内涵、技术、工具、原则、方法、平台、产品、应用等展开讨论,帮助读者建立完整的知识体系与专业逻辑。全书划分为四个部分:第一部分是绪论,鸟瞰数据科学的概念、历史与应用;第二部分是基础技能,涵盖编程工具、数学基础与统计原则;第三部分是分析方法,遵从从探索性到验证性的数据分析思路,阐释数据可视化方法,讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型,并讨论非结构化数据的分析技术;第四部分是数据应用,从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践,并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。